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“教育與技術(shù)的賽跑”:專家激辯如何避免AI導(dǎo)致就業(yè)極化

“教育與技術(shù)的賽跑”:專家激辯如何避免AI導(dǎo)致就業(yè)極化

〓剎〓x潮人社べ主宰╮ 2024-10-29 消防培訓(xùn) 6 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

  21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者王峰 北京報(bào)道今年前三季度,全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率平均值為5.1%,比上年同期下降0.2個(gè)百分點(diǎn),失業(yè)率總體穩(wěn)定。特別是三季度末,外出務(wù)工農(nóng)村勞動(dòng)力總量19014萬(wàn)人,同比增長(zhǎng)1.3%。近幾年來(lái)首次超過(guò)1.9億人。

  與此同時(shí),前三季度新產(chǎn)業(yè)在加快發(fā)展。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值前三季度增長(zhǎng)11.3%,明顯高于服務(wù)業(yè)增速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快推進(jìn),數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值較快增長(zhǎng)。

  數(shù)字技術(shù)和人工智能的發(fā)展,與高質(zhì)量充分就業(yè)之間將保持怎樣的互動(dòng)?

  近日,勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)就業(yè)促進(jìn)專業(yè)委員會(huì)等單位在北京舉辦“2024年三季度就業(yè)形勢(shì)分析會(huì)”。與會(huì)專家認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),也會(huì)帶來(lái)就業(yè)替代效應(yīng)。應(yīng)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與高質(zhì)量充分就業(yè)的良性互動(dòng),搭建終身的數(shù)字技能培訓(xùn)體系。

  數(shù)字技術(shù)和人工智能深刻改變就業(yè)市場(chǎng)

  數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

  一是創(chuàng)造新興工作機(jī)會(huì)。四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授閆雪凌認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展催生了一系列新興行業(yè),催生了一系列新崗位,如數(shù)據(jù)標(biāo)注師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、提示詞工程師、人工智能訓(xùn)練師、機(jī)器人操作員等,為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)了新的機(jī)遇。

  二是促進(jìn)新商業(yè)模式。數(shù)字技術(shù)和人工智能推動(dòng)了共享經(jīng)濟(jì)、按需經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,帶來(lái)了大量的靈活就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革研究會(huì)新經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任祝華新介紹,2023年,美團(tuán)騎手高達(dá)745萬(wàn)人(較2019年增加86.7%),滴滴司機(jī)1900萬(wàn)人(比2021年增加600萬(wàn)人),充分發(fā)揮了經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不佳時(shí)的就業(yè)蓄水池功能。

  三是提供更多樣的就業(yè)形態(tài)。數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展帶動(dòng)了遠(yuǎn)程辦公、自由職業(yè)和靈活就業(yè)模式的興起,為不同背景、地理位置和生活方式的勞動(dòng)者提供了更多的就業(yè)選擇,提高了就業(yè)的靈活性和多樣性。

  四是助力就業(yè)公平與多樣性。數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)有助于減少招聘過(guò)程中的偏見,通過(guò)分析更為全面和客觀的數(shù)據(jù),確保更多的應(yīng)聘者根據(jù)技能和能力被公平對(duì)待,對(duì)就業(yè)多樣性和公平性具有重要意義。

  但是,數(shù)字技術(shù)與人工智能發(fā)展也會(huì)帶來(lái)就業(yè)替代效應(yīng)。

“教育與技術(shù)的賽跑”:專家激辯如何避免AI導(dǎo)致就業(yè)極化

  一是自動(dòng)化導(dǎo)致的職位消失。數(shù)字技術(shù)和人工智能可能替代大量傳統(tǒng)的中低技術(shù)崗位,特別是在制造業(yè)、物流業(yè)和服務(wù)業(yè),自動(dòng)化的迅速普及讓許多低技能、低收入工人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),特別是那些從事重復(fù)性勞動(dòng)的員工。騰訊社會(huì)研究中心高級(jí)研究員王敏認(rèn)為,“蘿卜快跑”等類似現(xiàn)象背后,是長(zhǎng)期以來(lái)人與技術(shù)之間的關(guān)系重置。

  二是技能需求轉(zhuǎn)變。王敏認(rèn)為,能力不匹配可能是最大挑戰(zhàn),能力鴻溝會(huì)讓勞動(dòng)者難以適應(yīng)環(huán)境。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,對(duì)勞動(dòng)者的技能要求逐漸提高。缺乏技術(shù)背景或無(wú)法跟上技能要求轉(zhuǎn)型的勞動(dòng)者,可能失去就業(yè)機(jī)會(huì),導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)的兩極分化。

  三是收入不平等。閆雪凌認(rèn)為,人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)就業(yè)極化,擴(kuò)大收入不平等。高技能人才在人工智能驅(qū)動(dòng)的行業(yè)中收入可能大幅提高,低技能勞動(dòng)力由于被人工智能取代,可能面臨收入下降或失業(yè),進(jìn)一步擴(kuò)大了不同勞動(dòng)力群體間的收入差距。

  借助招聘大數(shù)據(jù)與詳盡的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)王春超發(fā)現(xiàn),人工智能發(fā)展不僅極度渴求具備計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)建模及算法設(shè)計(jì)等“硬技能”的專業(yè)人才,對(duì)擁有卓越溝通協(xié)調(diào)能力等“軟技能”的人才需求也同樣強(qiáng)勁。

  與此同時(shí),人工智能發(fā)展對(duì)不同技能層次勞動(dòng)者存在差異化影響。對(duì)高技能勞動(dòng)者而言,人工智能發(fā)展帶來(lái)的是就業(yè)機(jī)會(huì)增加、就業(yè)質(zhì)量提升;對(duì)低技能勞動(dòng)者來(lái)說(shuō),人工智能發(fā)展不僅構(gòu)成明顯的擠出效應(yīng),而且還會(huì)造成就業(yè)質(zhì)量下降的風(fēng)險(xiǎn)。

  技術(shù)進(jìn)步需與就業(yè)保持平衡

  在2024年三季度就業(yè)形勢(shì)分析會(huì)上,與會(huì)專家認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步往往并非是中性的,以人工智能為代表的技術(shù)進(jìn)步是偏向技能的技術(shù)進(jìn)步,所帶來(lái)的收益極有可能僅僅流向少部分人群,贏者通吃的可能性很大,由此將加深崗位極化和收入極化的風(fēng)險(xiǎn)。

  為實(shí)現(xiàn)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與高質(zhì)量充分就業(yè)的良性互動(dòng),政府、學(xué)者、行業(yè)組織以及企業(yè)都需要思考如何平衡勞動(dòng)者保護(hù)和技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系,家庭或者個(gè)人如何應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的勞動(dòng)力技能與數(shù)量需求變化,確保技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的紅利能夠惠及廣泛的勞動(dòng)力群體。

“教育與技術(shù)的賽跑”:專家激辯如何避免AI導(dǎo)致就業(yè)極化

  與會(huì)專家提議,可考慮對(duì)顯著負(fù)面影響就業(yè)的自動(dòng)化技術(shù)征收機(jī)器人稅,用以為那些因采用新技術(shù)而面臨失業(yè)威脅的群體提供工作安全或者收入安全等方面的援助。

  中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院院長(zhǎng)趙忠表示,隨著預(yù)期壽命上升和生育率下降,自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展投入規(guī)模將越來(lái)越大,對(duì)于就業(yè)市場(chǎng)的沖擊也越來(lái)越大,需進(jìn)行必要的政策干預(yù)。

  他指出,補(bǔ)貼新增低技能工作崗位可降低企業(yè)用工成本,以轉(zhuǎn)移支付方式提供收入補(bǔ)貼可增加低技能家庭可支配收入,都有助于降低社會(huì)總失業(yè)率,其中前者對(duì)低技能勞動(dòng)者就業(yè)促進(jìn)作用更強(qiáng)。

  對(duì)于延遲退休政策的影響,他認(rèn)為,延遲退休將削弱居民儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),影響傳統(tǒng)物質(zhì)資本和自動(dòng)化資本積累,有助于改善低技能勞動(dòng)力就業(yè)狀況和收入分配格局。

  幫助受技術(shù)進(jìn)步影響勞動(dòng)者提升教育與技能是與會(huì)學(xué)者提出的又一應(yīng)對(duì)舉措。

  王敏認(rèn)為,為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的要求,須要搭建終身的數(shù)字技能培訓(xùn)體系。通過(guò)加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)和改革教育體系,幫助勞動(dòng)者掌握人工智能相關(guān)的技能,包括編程、數(shù)據(jù)分析、批判性思維和創(chuàng)造力等領(lǐng)域的知識(shí)提升,確保更多人能適應(yīng)新工作需求。

  國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心社會(huì)和文化發(fā)展研究部主任張冰子也表示,技術(shù)革命對(duì)勞動(dòng)者能力需求的影響是深遠(yuǎn)的。在她看來(lái),現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要特征就是“教育與技術(shù)的賽跑”,教育系統(tǒng)需要不斷調(diào)整以適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的變化,培養(yǎng)更多具備通用技能和專業(yè)技能的勞動(dòng)者。

  面對(duì)技術(shù)進(jìn)步的沖擊,與會(huì)學(xué)者還一致呼吁加強(qiáng)社會(huì)保障,重視勞動(dòng)者權(quán)益。

“教育與技術(shù)的賽跑”:專家激辯如何避免AI導(dǎo)致就業(yè)極化

  中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所研究室主任屈小博指出,當(dāng)前數(shù)字技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)政策的最大沖擊是對(duì)勞動(dòng)關(guān)系、社保體系的沖擊。對(duì)于兩億左右的靈活就業(yè)人口,社保覆蓋不夠是一個(gè)很大的問(wèn)題,而且隨著人口老齡化加劇、數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展加快而日益凸顯,需要盡快從制度上予以解決。

  張冰子則關(guān)注人工智能技術(shù)帶來(lái)的勞動(dòng)基準(zhǔn)和勞動(dòng)形態(tài)變化,認(rèn)為需要關(guān)注勞動(dòng)者的職業(yè)安全和職業(yè)健康問(wèn)題,以及最低工資、工時(shí)、休假和解雇保護(hù),主張要確保勞動(dòng)者在數(shù)字化和人工智能環(huán)境下仍然能夠享有合理的工作條件、薪酬待遇和社會(huì)福利。

  與會(huì)學(xué)者還提出,準(zhǔn)確把握數(shù)字技術(shù)和人工智能發(fā)展對(duì)高質(zhì)量充分就業(yè)的影響機(jī)制,需要在理論上對(duì)高質(zhì)量充分就業(yè)進(jìn)一步明確定義與測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。

  西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理研究院教授趙國(guó)昌認(rèn)為,就業(yè)質(zhì)量通常被限定為某一時(shí)間段的考量,若能將其拓展至個(gè)體全生命周期的視角,無(wú)疑將為深入理解數(shù)字技術(shù)和人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間的復(fù)雜關(guān)系提供更為深刻的洞見。

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