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AI觀察｜諾貝爾獎揭曉，AI領(lǐng)域“大豐收”

月落詩灬無痕 2024-10-29 應(yīng)急救援 12 次瀏覽 0個(gè)評論

　　人民網(wǎng)記者趙竹青

　　日前揭曉的2024年諾貝爾物理學(xué)獎，頒給了兩位人工智能(AI)先驅(qū)，著實(shí)讓不少人感到意外。

　　10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德(John J.Hopfield)和英裔加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓(Geoffrey E.Hinton)，以表彰他們“通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

　　兩位科學(xué)家中，杰弗里·辛頓更為公眾所熟知。辛頓因其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作，被譽(yù)為“AI教父”，并在2018年榮獲有“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎”之稱的圖靈獎。此外，他還因?qū)I安全性的持續(xù)呼吁而備受關(guān)注。此次獲獎，也讓杰弗里·辛頓成為史上首位同時(shí)獲得圖靈獎和諾貝爾物理學(xué)獎的科學(xué)家。

　　然而，物理學(xué)界的震驚還未平息，諾貝爾化學(xué)獎又在一天之后再次將榮譽(yù)授予了AI領(lǐng)域。

　　10月9日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾化學(xué)獎授予戴維·貝克(David Baker)，以表彰其在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的貢獻(xiàn)；另一半則共同授予英國倫敦谷歌旗下人工智能公司“深層思維”(DeepMind)的德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M. Jumper)，以表彰其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻(xiàn)。

　　諾貝爾獎委員會評價(jià)稱，哈薩比斯和江珀開發(fā)了一種名為AlphaFold2的人工智能模型，這種模型解決了一個(gè)已有50年歷史的難題，能夠預(yù)測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，并且已被全球200多萬人使用。

　　至此，2024年諾貝爾獎中，科學(xué)類的三個(gè)獎項(xiàng)：生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎、化學(xué)獎已全部揭曉，AI領(lǐng)域無疑成為了“最大贏家”。

　　尤其是“物理學(xué)獎花落AI”，出乎了許多人的意料。在獎項(xiàng)揭曉前的各種預(yù)測中，幾乎從未出現(xiàn)過這兩位獲獎?wù)叩拿帧Ｈ欢?，回顧兩位科學(xué)家的研究成果，人們不難理解其獲獎原因。正如諾貝爾獎委員會所評價(jià)的：“盡管計(jì)算機(jī)無法思考，但現(xiàn)在，機(jī)器已經(jīng)可以模仿人的記憶并具備學(xué)習(xí)等功能。今年的物理學(xué)獎得主為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)作出了貢獻(xiàn)?！?/p>

　　今年諾貝爾三大科學(xué)獎兩項(xiàng)頒給了AI，深刻反映出AI技術(shù)作為一股不可忽視的力量，在全球科研舞臺上的崛起與影響。

　　在復(fù)旦大學(xué)物理學(xué)系教授施郁看來，機(jī)器學(xué)習(xí)的重要研究和發(fā)展，與物理學(xué)有著千絲萬縷的關(guān)系。一方面，物理學(xué)早已突破傳統(tǒng)領(lǐng)域，研究的范圍更廣；另一方面，隨著AI工具被廣泛使用，越來越多的科研人員也正使用機(jī)器學(xué)習(xí)，繼續(xù)拓展著物理、化學(xué)、生物等研究邊界。

　　中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授劉海燕表示，AlphaFold2獲獎在自己的預(yù)期之內(nèi)，但沒想到會來得“這么快、這么早”。

　　此外，今年的諾獎也引發(fā)了科學(xué)界對于交叉研究的深入討論。近年來，諾貝爾物理學(xué)獎越來越垂青于那些跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的交叉研究。從2020年頒給數(shù)學(xué)家彭羅斯，到2021年頒給研究復(fù)雜系統(tǒng)的氣象學(xué)家真鍋淑郎和克勞斯·哈塞爾曼，再到今年的霍普菲爾德和辛頓，這些獲獎?wù)邿o一不是“跨界高人”。

　　今年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎頒給AI領(lǐng)域的科學(xué)家，不僅是對他們卓越貢獻(xiàn)的肯定，更是對科學(xué)界的一次深刻啟示：在未來的科學(xué)探索中，技術(shù)與學(xué)科的交叉融合將成為常態(tài)，而AI作為這一融合過程中的核心驅(qū)動力之一，將推動科學(xué)研究不斷突破傳統(tǒng)框架，實(shí)現(xiàn)更加深遠(yuǎn)、更加廣泛的創(chuàng)新。